GLASS AI: ذكاء إصطناعي لتشخيص الحالات وتقديم خططا علاجية للمهنيين الطبيين

على غرار باقي المجالات، أصبح إستخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي ضروريا أكثر من أي وقت مضى. الذكاء الاصطناعي في الواقع هو مصطلح عام يعبر عن إستخدام برامج التعلم الآلي و خوارزميات لمحاكاة الفهم البشري في تحليل وعرض وفهم البيانات الطبية والصحية المعقدة وقفا للمدخلات. وكلما كانت هذه الأخيرة دقيقة ومفصلة يكون الناتج أقرب بكثير من الإسنتاجات البشرية.

glass-ai-generates-clinical-plans-for-medical-professionals

بإستخدام الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان مهني الرعاية الصحية معالجة المشكلات المعقدة التي يصعب حلها بمفردهم أو التي تأخذ الكثير من الوقت لمعالجتها . ويمكن القول، أن الذكاء الإصطناعي يعد موردا قيما ومكملا لخبرات المهنيين الطبيين، مما يسمح بتوفير أفضل رعاية صحية. 

واحد من أمثلة إستخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي للذكر لا للحصر، نموذج Glass AI، الذكاء الإصطناعي لتشخيص الحالات وتقديم خططا علاجية للمهنيين الطبيين.

ماهو الذكاء الاصطناعي Glass AI ؟ وماهي إستخدماته ؟

Glass AI، منصة مدعمة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قيد التطوير من شركة Glass Health، هو نموذج لغوي تم تدريبه على  العديد من الموارد الطبية. يبدو أن المنصةة ستكون نوعا من المفكرة عبر الإنترنت التي تستهدف القطاع الطبي بشكل عام و بالخصوص المهنيين الطِّبيين

يستخدم هذا الموقع تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء مشروع تشخيص تفاضلي أو خطة سريرية بناء ا على عرض مشكلة التشخيص المقدم.

رابط موقع Glass AI

  • الخدمة متوفرة في نسختين : الخطة القياسية المجانية و الخطة المدفوعة بميزات متقدمة بإشتراك شهري 12 دولار

glass-ai-generates-clinical-plans-for-medical-professionals-3

Glass AI لمن هو موجه ؟ وماهي قيوده ؟

هذه الخدمة ليست مخصصة للإستخدام العام ويجب إستخدامها فقط من قبل المتخصصين في الرعاية الصحية أو المهنيين الطبيين الذين تم تدريبها على إنشاء تمثيلات مشاكل التشخيص والتشخيصات التفاضلية والخطط السريرية و العلاجية بشكل فعال. كما أنه لا يمثل على وجه التحديد سوى مشروع قيد التطوير، لذا ينبغي اعتبار أي نتائج مولدة نقطة إنطلاق للتقييم في المستقبل.

الذكاء الاصطناعي هو مجال يتطور ويتدرب بإستمرار ويتطلب بحثا واختبار مستمرا. ستحاول ميزة Glass AI تقديم تشخيص تفاضلي أو خطة سريرية بناءً على تمثيل مشكلة التشخيص المدخل، مثل جميع نماذج اللغة الكبيرة، تعتمد جودة ودقة النتائج على جودة المدخلات.

هناك أيضًا احتمال أن يكون الناتج غير كامل أو غير صحيح ، لذلك من المهم للمستخدمين تفسير الناتج بعناية وعدم الإعتماد عليه أبدا كبديل للحكم المهني.

مثال عن تقديم مشكلة تشخيص و الناتج عن الذكاء الاصطناعي Glass AI

glass-ai-generates-clinical-plans-for-medical-professionals

glass-ai-generates-clinical-plans-for-medical-professionals

تعليقات



    حجم الخط
    +
    16
    -
    تباعد السطور
    +
    2
    -